Condições sócio-ambientais e relação com a saúde mental auto percecionada nos municípios da Amadora, Lisboa, Mafra e Oeiras

Adriana Loureiro
Maria Lucília Cardoso
Ricardo Almendra
Paula Santana

Este texto pretende: i) identificar clusters de indivíduos, residentes nos municípios da Amadora, Lisboa, Mafra e Oeiras, de acordo com as características biológicas, socioeconómicas, financeiras, contextuais e dos comportamentos, e ii) analisar a relação entre os clusters identificados e a saúde mental auto percecionada. Foi aplicado um questionário à população com 18 ou mais anos de idade residente nos quatro concelhos, em 2014 e 2015 (N= 1066). A identificação de clusters de indivíduos foi efetuada através do TwoStep Cluster Analysis. O número de clusters foi identificado através da análise do valor mais alto da taxa de mudança BIC (Critério Bayesiano de Schwarz) e da distância de máxima-verossimilhança (Ratio of Distances Measure). Para analisar a relação entre os clusters identificados e a saúde mental auto percecionada utilizaram-se modelos de regressão logística binomial. A vulnerabilidade de cada cluster foi avaliada através da percentagem de indivíduos com atributos semelhantes (e.g. características biológicas, socioeconómicas, contextuais), associados a má saúde mental, sendo descritos como cluster de vulnerabilidade baixa, elevada ou intermédia. Observa-se que na Amadora, Lisboa e Mafra os residentes nos clusters de menor vulnerabilidade têm significativamente maior probabilidade de reportarem melhor a saúde mental (p-value <0,05). Em Oeiras não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre os dois clusters.

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ISBN:
eISBN: 978-989-26-1105-1
Área: Ciências Sociais
Páginas: 132-146
Data: 2015

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